Nesta semana, nos dias 26 e 27 de março, o Einstein Frontiers 2025 trouxe discussões estratégicas sobre o futuro da saúde, com foco em inovação, tecnologia e digitalização. Com a participação de líderes globais e especialistas, o evento ressaltou a importância da colaboração internacional para acelerar avanços no setor.
Para Sidney Klajner, presidente da Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein, o Frontiers representa a vontade de qualquer profissional, que trabalha com saúde, de trazer melhorias. “O evento reflete o grande desejo dos profissionais da saúde, tanto da indústria quanto das startups, de trazer soluções novas para aperfeiçoar a saúde no nosso país”, pontuou.
O Frontiers nasceu com a missão de divulgar tendências tecnológicas e antecipar o futuro da inovação na saúde, segundo Camila Hernandes, gerente de Inovação da Eretz.bio, hub de startups da instituição – responsável pelo encontro, realizado no Hospital Israelita Albert Einstein.
“O evento se destaca por trazer discussões sobre avanços que ainda não estão amplamente acessíveis, mas que já deveriam estar no radar do setor da saúde. Muitas vezes, falamos de tecnologias que só serão incorporadas nos próximos cinco ou dez anos e o público vem justamente em busca disso”, afirmou.
Mayo Clinic: inteligência artificial em diferentes dimensões
O impacto dos dados e da inteligência artificial (IA) na saúde foi um dos pontos altos da programação. A Mayo Clinic teve papel central no debate, desde o impacto da IA na eficiência hospitalar até na medicina de precisão.
John Halamka, presidente da Mayo Clinic Platform, apresentou uma visão transformadora sobre o futuro da saúde digital, com o avanço da IA Agêntica, a colaboração global na criação de modelos mais justos e os avanços da inteligência artificial na detecção precoce de doenças.
“Se fosse perguntar a todos vocês o que é uma IA Agêntica, acho que teria uma resposta diferente de cada pessoa. Imagine uma IA como blocos combináveis e dar esses blocos a capacidade de ação autônoma”, detalhou Halamka. Com essa definição, o presidente explicou que essa ferramenta dará autonomia a sistemas para executar tarefas burocráticas sem supervisão humana, liberando médicos e enfermeiros para o cuidado direto com os pacientes.
Halamka enfatizou a importância da colaboração global para a evolução da IA na saúde. “Se juntos nós vamos chegar a este brilhante futuro de algoritmos ajudando-nos a serem melhores médicos e enfermeiros, não só vamos precisar de um grande número de dados, vamos precisar de um setor global de dados”, ressaltou. Essa abordagem reduz vieses e garante que os algoritmos sejam eficazes e seguros em diferentes populações, de acordo com o presidente.
IA na medicina personalizada
A Mayo Clinic demonstra avanços concretos na aplicação da IA na medicina. Um dos exemplos apresentados foi a utilização da tecnologia na detecção de pólipos durante colonoscopias. “Se você tiver uma colonoscopia, um muito bom endoscopista perderá 15% das pequenas pólipos. Elas são difíceis de ver. O algoritmo de leitura da Mayo perde 3%”, demonstrou Halamka.
Outra capacidade da IA é de identificar câncer pancreático de forma precoce. “A Mayo tem um algoritmo que encontra câncer pancreático de nível 0, dois anos antes de qualquer radiologista humano poder vê-lo.” Halamka ressaltou que essa tecnologia pode ser especialmente útil em regiões com poucos especialistas de modo a aumentar o acesso a diagnósticos de precisão.
A construção da confiabilidade em sistemas de IA também foi abordada. O presidente comparou a adoção da IA na saúde com o desenvolvimento de carros autônomos, mencionando que “o motor de AI deveria ser 10.000 vezes melhor do que um motor humano” para que fosse aceito. Na saúde, ele acredita que a confiança virá gradualmente, conforme as ferramentas provarem validade clínica e segurança.
Halamka falou sobre a importância do conceito de multimodalidade na evolução da IA em saúde, com a aderência de diferentes formatos – texto, imagem ou telemetria, por exemplo. Pois a IA multimodal pode proporcionar diagnósticos mais precisos e personalizados ao analisar diversos tipos de dados simultaneamente.
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