O investimento, feito em Series A, foi liderado pela Eurovestech, um fundo com base no Reino Unido, e outros investidores, como o Peak Ventures e um número de investidores-anjo.
“Nós estamos em um momento importante para a genômica, na medida em que a comunidade de saúde adota o sequenciamento e procura por novas abordagens para prevenção de doenças, diagnóstico e tratamento. Uma das maiores barreiras na criação de uma medicina personalizada e guiada pelo genoma é a análise de dados e a plataforma criada diminui drasticamente a complexidade e o custo deste tipo de ação. Com o suporte dos investidores, este financiamento vai nos ajudar a atingir as metas para transformar a saúde, trazendo insights de genoma para a rotina médica.”
Eles desenvolveram uma plataforma que empodera médicos e pesquisadores em relação aos dados genômicos obtidos para que, assim, possam ter insights de intervenção personalizados. O acesso ao software permite que laboratórios, médicos e pesquisadores tenham a possibilidade de destravar o genoma, personalizar o tratamento e potencializar descobertas de padrões e detalhes.
Segundo a empresa, cerca de 10 mil amostras já foram processadas na plataforma de saúde digital e eles têm acordos com diversas instituições, incluindo laboratórios clínicos, empresas de diagnóstico molecular e instituições de pesquisa.
A Eurovestech construiu uma reputação como uma companhia de investimento inovadora, distribuindo capital para empresas de software e tecnologia inovadoras. “Nós acreditamos que a plataforma está extremamente bem-posicionada para ajudar a levar a medicina adiante. Juntos, estamos levando descobertas genéticas e permitindo a adoção de medicina genômica no dia a dia das clínicas.”, disse David Ristow, Diretor de Investimento da Eurovestech.
A posição da Eurovestech ajuda a Tute no projeto de expansão também, configurando uma parceria muito importante, em que a startup ou empresa investida tem confiança no grupo de investimento para não disponibilizar apenas dinheiro, mas também influência e apoio.
