Pesquisadores da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP desenvolveram um sistema computadorizado de auxílio ao diagnóstico precoce do câncer de mama. O Computer Aided Diagnosis (CAD) classifica com exatidão exames de tomografia e define o risco de tumores malignos com 89% de precisão. Até o segundo semestre, o sistema vai operar, em fase de testes, no Hospital das Clínicas de Botucatu. O CAD fornecerá uma segunda opinião aos médicos no diagnóstico e reduzirá o número de pacientes enviadas para biópsia.
O sistema classifica microcalcificações e nódulos. As calcificações são classificadas em suspeitas e não suspeitas e os nódulos, caso identificados, são classificados segundo a padronização BI-RADS (sigla em inglês para Breast Imaging Reporting and Data System). O programa conta com quatro classes mas será adaptado para cumprir a determinação do Colégio Americano de Radiologia, com seis classes.
Em um ano e meio, o esquema CAD deve ser oferecido pela internet para que os médicos possam fazer consultas e utilizá-lo no ensino a distância.