O futuro da saúde passa pelo big data e pelo analytics. Para isso, trouxemos alguns insights e exemplos de empresas da área.

Os profissionais de saúde, frente a um caso, podem ter hipóteses, criar padrões, mas algumas vezes não sabem que perguntas devem ser feitas. Este tipo de projeto auxiliar como apoio a decisão clínica, pesquisa, revisão de literatura, atualização e outros.

Foi perguntado ao watson, computador da IBM, qual a causa do câncer de colo e ele deu diversos resultados de busca tirados de dados desintegrados, podendo dar dicas para o especialista. Ele mostrou, ainda, um mapa com todas as proteínas envolvidas no processo do câncer de colo.

Se você colocar uma molécula ou um composto de moléculas, o watson realiza a busca em toda a literatura, sobre o que já pesquisaram em relação àquele composto, te dando referências de experiências anteriores.

Para a Open Medicine, outra empresa, foi perguntado: Por que as pessoas dariam os seus dados para este tipo de projeto? Segundo o representante, Nas nossas vidas, já abrimos mão da privacidade em diversas situações, e isso acontece, por que vemos o valor do que nos é oferecido de volta. Se o resultado final vale a pena, a probabilidade de haver uma disposição a oferecimento de dados é alta.

Em todas as apresentações, os palestrantes citaram a ideia de que o futuro será criado por um ciclo de informações, onde o usuário vê um benefício e oferece mais dados para a alimentação do sistema. Todos estes sistemas podem ser usados como apoio a decisão clínica, sendo formas de visitar a literatura para conferência de resultados anteriores ou para busca de casos.

Outros exemplos de empresas na área envolvem:

Lumiata

A Lumiata tem 100 milhões de dados médicos para trazer padrões e gráficos de forma a facilitar o que acontece com um paciente, deixando o tratamento mais personalizado e preciso.

Kyron

A plataforma tem a missão principal de ajudar as pessoas a a tomar decisões mais saudáveis. Eles associam drogas às referências literárias para que as melhores recomendações possam ser dadas.

Syapse

A ferramenta mostra o histórico do paciente, com base em seu mapeamento genético e, ainda, ofereceis próximos passos que possam ser dados. Caso não haja um caminho nas best practices, o sistema também nos mostra alternativas ainda não aprovadas pelo FDA. O que é feito, é um pacote de informações, organizadas de uma forma que poupa o tempo do corpo clínico e oferece as melhores opções.