Para profissionais da saúde, um tratamento que visa a qualidade não é mais uma maneira de incentivo operacional e sim uma forma de sobrevivência básica. Como resultado, muitos executivos agora consideram importante redesenhar os serviços do sistema de saúde da população, de acordo com uma pesquisa recente feita pelo Advisory Board Company Survey.

Dos entrevistados, 52% se mostraram preocupados com a saúde da população, fazendo com que este fosse o segundo tópico mais citado dentro de 25 listados, que incluíam o preço de medicamentos e aquisições. Segundo o Dr. Michael Blackman, o motivo para tal apreensão é facilmente entendido quando vemos os desafios que as organizações enfrentam quando tentam instaurar práticas que visam a qualidade dos serviços.

O Dr. Blackman, que é Presidente da McKesson Technology Solutions está familiarizado com os obstáculos que surgem quando falamos de data analytics.

Segundo ele, existem três desafios principais que os profissionais de saúde enfrentam quando tentam usar o data analytics: reunir dados em um lugar a partir de fontes digitais, compartilhar dados e colaborar com pagadores e entender o serviço baseado em qualidade.

“Como os pagamentos baseados em qualidade de serviço devem ser unanimidade em 2018, as organizações devem estar preparadas para isso’’, disse o Dr. Blackman. ‘’Identificar os gargalos no tratamento e resolvê-los para garantir que eles estão no caminho certo para atingir a qualidade. Os profissionais precisam de uma sólida compreensão de sua abordagem da saúde da população e precisam pensar sobre como eles estão adquirindo e agregando dados. Assim, poderão obter uma visão completa e gerir o paciente’’.

Com isso em mente, como começar a eliminar os desafios que vêm com o data analytics? Ele responde:

1. Usar os líderes como agentes de mudança

A transição para cuidados baseados em qualidade está forçando as organizações de saúde a atualizar sua abordagem para o atendimento ao paciente com foco em toda a equipe. No entanto, esta nova forma de tratamento não pode ser controlada com sucesso sem análise.

Por isso, a liderança clínica é essencial para ajudar a determinar as áreas de foco e trazer outros médicos para o uso do analytics “Líderes entendem e podem comunicar o impacto do movimento de taxa para cuidados baseada na qualidade da prestação de serviços. Fazer isso ajuda a colocar uma organização no caminho certo para ter sucesso”, ensina ele.

2. Focar nas facilidades que o analytics pode trazer

O analytics pode capacitar os prestadores a filtrar e usar informações que podem facilitar o atendimento. Ao integrar esse processo no fluxo de trabalho, a qualidade do serviço melhora.

Ao pensar no resultado desejado por todos, que é um tratamento eficaz, é possível engajar toda a equipe para coletar dados, incluindo o paciente, fazendo com que todos decidam quais informações valem a pena ser guardadas.

3. Padronizar os dados

Estabelecer e implementar padrões de dados é vital para o processo e vai ajudar a economizar tempo e evitar lacunas nos registros de pacientes.

“Muitas vezes, há opções sobre onde a informação é gravada e assegurar a coerência organizacional permite tanto a recuperação quanto a análise dos dados”, disse o Dr. Blackman.

“A padronização também permitirá que informações sejam compartilhadas ou combinadas de várias fontes, que por sua vez pode ajudar a controlar a qualidade e melhorar as operações.”

4. Manter um foco e ser realista

Apesar do grande número de métricas que existem, é importante manter o foco no que é importante para a saúde da população

‘’É aconselhável escolher os dados mais importantes. Meu conselho é começar pequeno e da sua maneira”, disse ele. “Problemas comuns de alto custo, tais como readmissões, assim como a gestão da diabetes e insuficiência cardíaca congestiva, muitas vezes são bons dados para começar a coletar.”

5. Abordar as questões no momento certo

Dr. Blackman disse que os dados do analytics podem ser a chave para compreender onde uma organização está atualmente e ajudá-la a entrar no caminho para onde ela quer ir. Se a preocupação é ajudar pacientes com diabetes a aderir à medicação por exemplo, a análise de dados pode fornecer uma visão completa sobre o assunto dentro da sua população e pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar a criar um plano personalizado para melhorar a qualidade e reduzir custos.

“A informação pode também ser apresentada em tempo real, para ajudar a aproveitar plenamente cada encontro com o paciente de modo a que seja feita a gestão e prevenção da doença de forma adequada’’, acrescentou.

Será que essas práticas e o data analytics ajudarão sua organização a refinar os dados de saúde da população? Bom, parece que só há uma maneira de descobrir.

Se você quiser saber mais sobre o uso do analytics na saúde, não deixe de visitar o HIS – Hospital Innovation Show. Nele, você poderá participar do Painel de Healthcare Analytics e ouvir os CIOs de empresas como a Amil, Rede D´Or e Oncoclínicas.

Serviço:

Hospital Innovation Show

Datas: 27 e 28 de setembro

Local: São Paulo Expo

Rodovia dos Imigrantes, s/n – Vila Água Funda

Este artigo foi adaptado do site HitConsultant